第一节 方差分析的意义
在第七章我们已介绍了两个样本均数相比较的显着性检验方法。如果相互比较的组超过两个,为同时解决几个均数的比较问题,通常使用方差分析法。
方差即标准差σ或S的平方,又称均方,它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分,其自由度也分解为相应的几部分,故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一,内容很多,本章仅介绍两个以上样本均数差别的显着性检验。
检验前对资料应有如下要求:被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体,各总体相互独立并具有相同的方差即σ12=σ22=σ32……σk2。检验假设为,H0:μ1=μ2=μ3……=μk,H1:各总体均数不全相等。下面通过实例先介绍完全随机设计资料的方差分析。
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- 第一节 t检验
- 第二节 u检验
- 第三节 正态性检验与两方差的齐性检验
- 练习题
- 第七章 方差分析
- 第一节 方差分析的意义(当前内容)
- 第二节 安全随机设计资料的方差分析
- 第三节 随机单位组设计资料的方差分析
- 第四节 拉丁方设计资料的方差分析
- 第五节 几个方差的齐性检验
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